Аналитика и Data-driven маркетинг
Продвинутый курс по маркетинговой аналитике и работе с данными. Научитесь принимать обоснованные маркетинговые решения на основе анализа данных и строить эффективные data-driven стратегии.
Что входит в курс:
- 15 модулей обучающих материалов
- 80+ видеоуроков общей продолжительностью 35 часов
- Практические задания с реальными данными
- Работа с аналитическими инструментами
- Готовые дашборды и шаблоны отчетов
- Сертификат о прохождении курса
- Пожизненный доступ ко всем материалам
Подробное описание курса
Курс "Аналитика и Data-driven маркетинг" предназначен для тех, кто хочет освоить профессию маркетингового аналитика или научиться эффективно работать с данными для принятия маркетинговых решений. Программа охватывает все аспекты работы с аналитикой в маркетинге.
Программа обучения:
Модуль 1: Основы маркетинговой аналитики
Введение в data-driven подход, основные метрики и KPI, структура аналитики.
Модуль 2: Google Analytics
Настройка и работа с GA4, анализ поведения пользователей, отчеты и сегменты.
Модуль 3: Яндекс.Метрика
Возможности платформы, вебвизор, карты, формы, цели и конверсии.
Модуль 4: Сквозная аналитика
Построение сквозной аналитики, отслеживание всей воронки продаж.
Модуль 5: Анализ эффективности каналов
Модели атрибуции, анализ ROI, ROMI, оценка вклада каналов.
Модуль 6: Когортный анализ
Работа с когортами, анализ retention, LTV, churn rate.
Модуль 7: A/B тестирование
Планирование и проведение экспериментов, статистическая значимость.
Модуль 8: Визуализация данных
Создание дашбордов в Google Data Studio, Tableau, Power BI.
Модуль 9: SQL для маркетологов
Основы SQL, запросы к базам данных, работа с большими данными.
Модуль 10: Excel и Google Sheets
Продвинутая работа с таблицами, формулы, сводные таблицы, макросы.
Модуль 11: Python для аналитики
Основы Python, библиотеки pandas, numpy, автоматизация анализа.
Модуль 12: Предиктивная аналитика
Прогнозирование, машинное обучение в маркетинге, работа с моделями.
Модуль 13: Customer Journey Analytics
Анализ путей клиентов, точки касания, оптимизация воронки.
Модуль 14: Продуктовая аналитика
Метрики продукта, анализ пользовательского опыта, growth-метрики.
Модуль 15: Итоговый проект
Полный аналитический проект: от постановки задачи до презентации результатов.
Для кого этот курс:
- Начинающих маркетинговых аналитиков
- Маркетологов, желающих освоить работу с данными
- Product-менеджеров
- Специалистов по digital-маркетингу
- Руководителей маркетинговых отделов
Результаты обучения:
- Работать с основными аналитическими платформами
- Строить сквозную аналитику
- Проводить A/B тестирование
- Создавать дашборды и отчеты
- Анализировать эффективность маркетинговых активностей
- Работать с SQL и Python для анализа данных
- Принимать data-driven решения
- Начать карьеру маркетингового аналитика